Fabrieksincidenten kunnen productie, leveringen en kosten snel verstoren. Daarom groeit, onder druk van veiligheids- en personeelstekorten, de behoefte aan visuele context naast machine- en alarmdata. Epko van Nisselrooij, Business Developer bij Axis Communications, ziet vijf ontwikkelingen die visual intelligence versnellen:

1. Meer doen met minder mensen
Door irrelevante meldingen te filteren, helpt visual intelligence schaarse teams zich te richten op situaties die echt aandacht vragen, terwijl de medewerker altijd zelf beslist over de opvolging.

2. Volwassenere AI-analytics
Deze vertalen beelden naar bruikbare meldingen, zodat teams afwijkingen zoals veiligheidsrisico’s sneller kunnen beoordelen en gericht kunnen handelen.

3. Computer vision als praktische aanvulling
Computer vision maakt beeldinformatie tijdens het productieproces bruikbaar om afwijkingen te onderzoeken en productie, onderhoud, kwaliteitscontrole en veiligheid te ondersteunen.

4. Edge computing als businesskeuze
Door analyses direct op het apparaat uit te voeren, maakt edge computing visual intelligence sneller, schaalbaarder en privacybewuster.

5. Open architecturen winnen terrein
Open architecturen zorgen dat beeldinformatie aansluit op bestaande systemen en workflows, zodat teams meldingen beter kunnen beoordelen, acties kunnen uitzetten en processen kunnen verbeteren.

De grootste waarde ligt in toepassingen die aantoonbaar tijd besparen, risico’s verkleinen of productieverlies voorkomen.