Le secteur logistique est sous pression : volumes en hausse, délais plus courts, effectifs réduits. L’IA peut aider, mais les premiers gains passent surtout par plus de visibilité sur des problèmes concrets : engorgements, colis égarés, incidents de sécurité.

Epko van Nisselrooij, consultant en sécurité chez Axis Communications, liste cinq idées reçues à ce sujet.

1. 'L’IA ouvre de nouvelles possibilités'
L’IA n’a de valeur que si elle résout un problème précis. Mieux vaut commencer par un point de friction concret, comme la recherche de colis ou les files d’attente au portail.

2. 'Plus de données garantit de meilleures décisions'
Des données sans contexte génèrent souvent plus d’incertitude. Il faut les combiner à un contexte visuel pour aussi comprendre la cause du problème.

3. 'L’IA doit être infaillible à 100 %'
Des données sans contexte génèrent souvent plus d’incertitude. Il faut les combiner à un contexte visuel pour aussi comprendre la cause du problème.

4. 'Il faut toujours l’IA la plus récente'
Ce n’est pas la technologie la plus récente qui donne des résultats, mais une solution éprouvée, adaptée au problème à résoudre.

5. 'Les services collaborent naturellement entre eux'
Sans pilotage partagé dès le départ, les services restent cloisonnés, et l’investissement est perçu comme un coût plutôt qu’une amélioration collective.

La bonne question n’est donc pas quelle IA choisir, mais où perdons-nous aujourd’hui du temps, de l’argent ou de la visibilité ?